感染预测模型，靠谱吗

无法应用于独立数据集的结直肠手术部位感染预测模型——是有增值可能还是徒增困扰？

检索：罗万军翻译：邓粮编写、审核：罗万军/徐子琴

结直肠手术部位感染（C-SSI）是术后并发症的重要组成部分，目前已经建立了许多模型用于预测医疗机构内结直肠手术部位感染发病率,但缺乏外部效度检验。我们假定这些现有的模型在独立数据中准确预测C-SSI的能力有限。

对我们机构内年至年ACS-NSQIP数据库中实施了结直肠切除术的病例进行检索。主要的研究结局是按照ACS-NSQIP定义的所有结直肠手术部位感染。急诊手术病例排除在外。采用受试者工作特征曲线（ROC）对基于结直肠手术部位感染风险评分的模型进行分析，评价其判别能力，这些医院感染监测系统（NNIS）、COLA综合指数（由手术切口分类、肥胖、开腹、美国麻醉医师评分（ASA）组成)、荷兰医院感染监测网（PREZIES)或者国家外科质量改进计划（NSQIP）。

合计例病例纳入研究，发生结直肠手术部位感染例，感染率为9%。没有模型能够可靠的、高质量的预测出结直肠手术部位感染。对于所有手术部位感染，NNIS的一致性指数（c-index）为0.57，COLA为0.61，PREZIES为0.58，NSQIP为0.62，均低于0.7的最低合理性指数要求。这些模型预测浅表手术切口感染、深部手术切口感染和器官腔隙感染的能力同样很弱。

使用这些公布的结直肠手术部位感染风险预测模型，对我们独立机构内的数据进行分析，不能准确地预测出结直肠手术部位感染。因此将外部建立的预测模型应用到任何独立的机构时，必须先进行效度检验或者对机构内和病例结构等因素进行调整。上述结论对应用外部或者全国数据建立的模型在获得“预期”医院间比较方面的有效性提出了质疑.。

图3(A)所有手术部位感染受试者工作特征曲线（ROC）。（B）浅表手术切口感染ROC曲线。（C）深部手术切口感染ROC曲线。（D）器官/腔隙感染ROC曲线。COLA,手术切口分类、肥胖、开腹手术和美国麻醉协会评分综合指数；NNIS,美国医院感染监测系统；PREZIES,荷兰医院感染监测网；NSQIP,全国外科质量改进计划。

BergquistJR,ThielsCA,EtzioniDAetal.FailureofColorectalSurgicalSiteInfectionPredictiveModelsAppliedtoanIndependentDataset:DoTheyAddValueorJustConfusion?[J].JAmCollSurg,,(4):-8

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图文编辑：朱迪

审稿：马嘉睿高晓东